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Enregistrement W3015059566 · doi:10.1097/rti.0000000000000511

Left Ventricular Mass is Independently Related to Coronary Artery Atherosclerotic Burden

2020· article· en· W3015059566 sur OpenAlexaff
Jeroen Walpot, Samia Massalha, Alomgir Hossain, Gary R. Small, Andrew Crean, Yeung Yam, Frank J. Rybicki, João R. Inácio, Benjamin J.W. Chow

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCoronary artery diseaseDiastoleCoronary atherosclerosisBody surface areaAgatston scoreBody mass indexStenosisMass indexBlood pressureCoronary artery calcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Left ventricular mass (LVM) is a predictor for adverse cardiovascular outcomes. Coronary atherosclerosis (coronary artery disease [CAD]) and concentric left ventricular (LV) remodeling are linked pathophysiologically by endothelial dysfunction. AIM: This study sought to determine the potential association between coronary atherosclerosis and LVM. METHODS: A total of 2384 consecutive patients, without structural heart disease or a medical history of CAD, undergoing prospective mid-diastolic electrocardiogram-gated computed tomography coronary angiography were enrolled in the study. LVM and LV mid-diastolic volume were measured using semiautomated software and indexed to body surface area. The average LV mid-diastolic wall thickness and concentricity index (LVM/LV mid-diastolic volume) were calculated. According to the Agatston Score, the patients were divided into 3 groups (Agatston=0, 0.1 to 399.9, ≥400). Similarly, patients were also divided into 4 groups on the basis of the Total Plaque Score (TPS) (0, 1 to 4, 5 to 8, and ≥9). In addition, patients were categorized according to CAD (normal coronaries, nonobstructive CAD, and obstructive stenosis [obstruction >50%]). The association between the different categories of CAD and LV measures was assessed. RESULTS: Both left ventricular mass index (LVMi) and the LV concentricity index increased with TPS categories from 55.3±12.1, 57.4±11.7, 60.9±13.6, and 63.7±15.3 g/m2 (P<0.05), and 0.935±0.424, 0.975±0.3273, 1.046±0.431, and 1.138±0.443 mL/g (P<0.01), respectively. A similar trend of increasing LVMi was observed with increasing Agatston Score (P<0.001) and CAD category (P<0.05). CONCLUSION: In patients without known structural heart disease, LVMi is independently associated with measures of CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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