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Enregistrement W3015061326 · doi:10.1101/2020.04.02.20040238

<i>Lactobacillus pentosus</i> KCA1 Decreases Vaginal and Gut Microbiota Associated with Bacterial Vaginosis (BV), Down-regulates IL-1 beta in Women of Child-Bearing Age and Modulates Bacterial Genes Related to Metabolic Functions

2020· preprint· en· W3015061326 sur OpenAlexaff
Kingsley C. Anukam, Chinwe E Ejike, Nneka R. Agbakoba, Charlotte Blanche Oguejiofor

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensOntario Genomics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacterial vaginosisLactobacillusBiologyMetagenomicsGut flora16S ribosomal RNAMicrobiologyGeneImmunologyGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Bacterial vaginosis which affects 14-50% of reproductive-aged women in Nigeria is misdiagnosed and under-reported. Treatment option is antibiotics, which leads to recurrent infections. The objectives of this study are three folds, first to determine effects of oral feeding of Lactobacillus pentosus KCA1 on the vaginal and gut microbiota of women diagnosed with BV; to measure the level of two proinflammatory cytokines IL-1 beta, before and after KCA1 consumption and to determine the relative abundance of bacterial metabolic genes. Methods Seven women diagnosed with BV by Nugent score (7-10) were recruited to provide vaginal and gut sample before and after 14 days oral intake of 3 grams of Lactobacillus pentosus KCA1. The DNA from the swabs were processed for 16S rRNA metagenomics using Illumina MiSeq platform. The paired-end sequence FASTQ reads were imported into Illumina Basespace pipeline for quality check (QC). In addition, EzBioCloud pipeline was use for alpha and beta diversity estimation using PKSSU4.0 version and open reference UCLUST_MC2 for OTUs picking at 97% cut-off. Blood samples were analyzed using ELISA technique. PICRUSt was used to predict the metabolic functions from the 16S rRNA gene dataset. Results On average, there was no significant difference at p=0.05 in the alpha indices typified by Shannon index. The beta diversity showed different clustering positions with PCoA. However, at individual taxonomic categories, there was a significant decrease in the relative abundance of some genera associated with bacterial vaginosis after KCA1 feeding with a corresponding increase of Lactobacillus genera. Bacterial genes related to defence systems were up-regulated in the vagina. There was a 2-fold down-regulation of IL-1 beta after consumption of KCA1. Conclusion Our findings suggest that Lactobacillus pentosus KCA1 taken orally, lowers pro-inflammatory cytokine, IL-1 beta and decreases the relative abundance of BV-associated bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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