<i>Ascl1</i>is required to specify a subset of ventromedial hypothalamic neurons
Notice bibliographique
Résumé
Despite clear physiological roles, the ventromedial hypothalamus (VMH) developmental programs are poorly understood. Here, we asked whether the proneural gene, Achaete-scute homolog1 (Ascl1), contributes to VMH development. Ascl1 transcripts were detected in E10.5-P0 VMH neural progenitors. The elimination of Ascl1 reduced the number of VMH neurons at E12.5 and E15.5, particularly within the VMH-central (VMHC) and -dorsomedial (VMHDM) subdomains and resulted in a VMH cell fate change from glutamatergic to GABAergic. We observed a loss of Neurog3 expression in Ascl1−/− hypothalamic progenitors and an upregulation of Neurog3 when Ascl1 was overexpressed. We also demonstrated a glutamatergic to GABAergic fate switch in Neurog3-null mutant mice, suggesting that Ascl1 might act via Neurog3 to drive VMH cell fate decisions. We also showed a concomitant increase in the central GABAergic fate determinant Dlx1/2 expression in the Ascl1-null hypothalamus. However, Ascl1 was not sufficient to induce an ectopic VMH fate when overexpressed outside of the normal window of competency. Combined, Ascl1 is required but not sufficient to specify the neurotransmitter identity of VMH neurons, acting in a transcriptional cascade with Neurog3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».