Assessing Splanchnic Compartment Using Portal Venous Doppler and Impact of Adding It to the EVEREST Score for Risk Assessment in Heart Failure
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Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe Efficacy of Vasopressin Antagonism in Heart Failure: Outcome Study with Tolvaptan (EVEREST) score has proven useful for risk prediction in acute decompensated heart failure (ADHF). However, this score does not include the characterization of the splanchnic compartment, which has been involved in worsening heart failure. Refining this score by integrating an assessment of the splanchnic compartment would allow for a better risk assessment. Therefore, we aimed to characterize the patterns of portal vein pulsatility (PVP), an ultrasound metric used for the assessment of splanchnic compartment and their determinants in patients with ADHF, to explore the relationships between abnormal patterns of PVP and outcomes, and to evaluate the added value of PVP to the EVEREST score for risk assessment in ADHF.MethodsPortal vein flow was assessed prospectively on admission and at discharge in 95 patients with ADHF using pulsed-wave Doppler. Abnormal PVP was defined for values ≥ 50%. Cox proportional hazards models were used for the assessment of the relationship between PVP and outcomes.ResultsOverall, 64% of patients on admission and 24% at discharge had abnormal PVP. PVP on admission was inversely correlated with right ventricular function (tricuspid annular plane systolic excursion, ρ = −0.434) and pulmonary pressure (ρ = 0.346), P < 0.05. Although PVP was associated with all-cause mortality (hazard ratio, 1.028, P < 0.001), the addition of this metric to the EVEREST score had little effect on its C-index (0.813 vs 0.818) for risk assessment.ConclusionsAbnormal PVP is frequent and associated with right ventricular dysfunction in ADHF. Although abnormal PVP identifies higher-risk patients, this metric does not improve the performance of the EVEREST score for risk assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle