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Enregistrement W3015067139 · doi:10.1016/j.cjco.2020.03.012

Assessing Splanchnic Compartment Using Portal Venous Doppler and Impact of Adding It to the EVEREST Score for Risk Assessment in Heart Failure

2020· article· en· W3015067139 sur OpenAlexaff
Nadia Bouabdallaoui, William Beaubien‐Souligny, Essaïd Oussaïd, Christine Henri, Normand Racine, André Denault, Jean L. Rouleau

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyAcute decompensated heart failureInternal medicineHeart failureSplanchnic CirculationCentral venous pressureAngiologySplanchnicHemodynamicsBlood pressureHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Efficacy of Vasopressin Antagonism in Heart Failure: Outcome Study with Tolvaptan (EVEREST) score has proven useful for risk prediction in acute decompensated heart failure (ADHF). However, this score does not include the characterization of the splanchnic compartment, which has been involved in worsening heart failure. Refining this score by integrating an assessment of the splanchnic compartment would allow for a better risk assessment. Therefore, we aimed to characterize the patterns of portal vein pulsatility (PVP), an ultrasound metric used for the assessment of splanchnic compartment and their determinants in patients with ADHF, to explore the relationships between abnormal patterns of PVP and outcomes, and to evaluate the added value of PVP to the EVEREST score for risk assessment in ADHF. Methods Portal vein flow was assessed prospectively on admission and at discharge in 95 patients with ADHF using pulsed-wave Doppler. Abnormal PVP was defined for values ≥ 50%. Cox proportional hazards models were used for the assessment of the relationship between PVP and outcomes. Results Overall, 64% of patients on admission and 24% at discharge had abnormal PVP. PVP on admission was inversely correlated with right ventricular function (tricuspid annular plane systolic excursion, ρ = −0.434) and pulmonary pressure (ρ = 0.346), P < 0.05. Although PVP was associated with all-cause mortality (hazard ratio, 1.028, P < 0.001), the addition of this metric to the EVEREST score had little effect on its C-index (0.813 vs 0.818) for risk assessment. Conclusions Abnormal PVP is frequent and associated with right ventricular dysfunction in ADHF. Although abnormal PVP identifies higher-risk patients, this metric does not improve the performance of the EVEREST score for risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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