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Enregistrement W3015074932 · doi:10.1558/jch.39395

An Introduction to Seshat

2020· article· en· W3015074932 sur OpenAlex
Peter Turchin, Harvey Whitehouse, Pieter François, Daniël Hoyer, Abel A. Alves, John Baines, David Baker, Marta Bartkowiak, J.L. Bates, James S. Bennett, Julye Bidmead, Peter K. Bol, Alessandro Ceccarelli, Kostis S. Christakis, David Christian, Alan Covey, Franco De Angelis, Timothy Earle, Neil R. Edwards, Gary M. Feinman, Steph Grohmann, Philip B. Holden, Árni Daníel Júlíusson, Andrey Korotayev, Axel Kristinsson, Jennifer Larson, Oren Litwin, Victor H. Mair, J. G. Manning, Patrick Manning, Arkadiusz Marciniak, Gregory McMahon, John N. Miksic, Juan Carlos Moreno García, Ian Morris, Ruth Mostern, Daniel Mullins, Oluwole Oyebamiji, Peter N. Peregrine, Cameron A. Petrie, Johannes Preiser-Kapeller, Peter Rudiak‐Gould, Paula L. W. Sabloff, Patrick E. Savage, Charles Spencer, Miriam T. Stark, Barend ter Haar, Stefan Thurner, Vesna A. Wallace, Nina Witoszek, Liye Xie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Historiography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCulture, Economy, and Development Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)WorkflowSample (material)Scale (ratio)Big dataAgricultural revolutionConsilienceCross disciplinaryDisciplineResource (disambiguation)Quality (philosophy)Data scienceSocial scienceAgricultureHistorySociologyArchaeologyGeographyComputer scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduces the Seshat: Global History Databank, its potential, and its methodology. Seshat is a databank containing vast amounts of quantitative data buttressed by qualitative nuance for a large sample of historical and archaeological polities. The sample is global in scope and covers the period from the Neolithic Revolution to the Industrial Revolution. Seshat allows scholars to capture dynamic processes and to test theories about the co-evolution (or not) of social scale and complexity, agriculture, warfare, religion, and any number of such Big Questions. Seshat is rapidly becoming a massive resource for innovative cross-cultural and cross-disciplinary research. Seshat is part of a growing trend to use comparative historical data on a large scale and contributes as such to a growing consilience between the humanities and social sciences. Seshat is underpinned by a robust and transparent workflow to ensure the ever growing dataset is of high quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle