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Enregistrement W3015079749 · doi:10.1039/c9ra10941b

Palladium supported on a novel ordered mesoporous polypyrrole/carbon nanocomposite as a powerful heterogeneous catalyst for the aerobic oxidation of alcohols to carboxylic acids and ketones on water

2020· article· en· W3015079749 sur OpenAlexaff
Nasim Ganji, Babak Karimi, Sepideh Najafvand-Derikvandi, Hojatollah Vali

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOxidative Organic Chemistry Reactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstitute for Advanced Studies in Basic Sciences
Mots-clésPolypyrroleCatalysisNanocompositeMesoporous materialSelectivityPalladiumChemical engineeringAlcohol oxidationMaterials scienceNanoparticleSorptionSolventCarbon fibersChemistryOrganic chemistryComposite numberNanotechnologyPolymerComposite materialPolymerizationAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sorption confirmed the preparation of a material with ordered mesoporous structure, uniform pore size distribution, high surface area and high stability. This nanocomposite was then used for the immobilization of palladium nanoparticles. The nanoparticles were almost uniformly distributed on the support with a narrow particle size of 20-25 nm, confirmed by various analysis methods. Performance of the Pd@PPy/OMC catalyst was evaluated in the aerobic oxidation of various primary and secondary alcohols on water as a green solvent, giving the corresponding carboxylic acids and ketones in high yields and excellent selectivity. The catalyst could also be reused for at least 10 reaction runs without losing its catalytic activity and selectivity. High catalytic efficiency of the catalyst can be attributed to a strong synergism between the PPy/OMC and that of supported Pd nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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