Economic evaluation alongside the Speed of Increasing milk Feeds Trial (SIFT)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the cost-effectiveness of two rates of enteral feed advancement (18 vs 30 mL/kg/day) in very preterm and very low birth weight infants. DESIGN: Within-trial economic evaluation alongside a multicentre, two-arm parallel group, randomised controlled trial (Speed of Increasing milk Feeds Trial). SETTING: 55 UK neonatal units from May 2013 to June 2015. PATIENTS: Infants born <32 weeks' gestation or <1500 g, receiving less than 30 mL/kg/day of milk at trial enrolment. Infants with a known severe congenital anomaly, no realistic chance of survival, or unlikely to be traceable for follow-up, were ineligible. INTERVENTIONS: When clinicians were ready to start advancing feed volumes, infants were randomised to receive daily increments in feed volume of 30 mL/kg (intervention) or 18 mL/kg (control). MAIN OUTCOME MEASURE: Cost per additional survivor without moderate to severe neurodevelopmental disability at 24 months of age corrected for prematurity. RESULTS: Average costs per infant were slightly higher for faster feeds compared with slower feeds (mean difference £267, 95% CI -6928 to 8117). Fewer infants achieved the principal outcome of survival without moderate to severe neurodevelopmental disability at 24 months in the faster feeds arm (802/1224 vs 848/1246). The stochastic cost-effectiveness analysis showed a likelihood of worse outcomes for faster feeds compared with slower feeds. CONCLUSIONS: The stochastic cost-effectiveness analysis shows faster feeds are broadly equivalent on cost grounds. However, in terms of outcomes at 24 months age (corrected for prematurity), faster feeds are harmful. Faster feeds should not be recommended on either cost or effectiveness grounds to achieve the primary outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».