Relationship of obesity to adipose tissue insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
Aims This study aimed to examine the association of different anatomical forms of obesity with adipose tissue insulin resistance and to assess the diagnostic value and contribution of obesity to adipose tissue insulin resistance. Methods This cross-sectional study included a total of 499 subjects aged 50 years or over. Multivariate regression analysis was conducted to clarify the association of different forms of obesity with adipose tissue insulin resistance (calculated as fasting insulin level×fasting free fatty acids level). Receiver operating characteristic cure analyses were used to assess the diagnostic value of each anthropometric indicator for adipose tissue insulin resistance. Attributable risk per cent and population attributable risk per cent were calculated to assess the contribution of obesity to adipose tissue insulin resistance. Results After adjustment for potential confounders, we showed that anthropometric indicators were all positively associated with adipose tissue insulin resistance. In males, waist circumference (WC) was the strongest associated factor (OR, 3.43 (95% CI 2.03 to 5.82)) and indicator (area under the curve (AUC): 0.79) of adipose tissue insulin resistance among those indicators. Here, abdominal obesity (WC≥90 cm) accounted for 64.9% of adipose tissue insulin resistance in the abdominal obese males. Accordingly, body mass index (BMI) was the strongest associated factor (OR,3.08 (95% CI 2.04 to 4.66)) and indicator (AUC: 0.78) of adipose tissue insulin resistance in females. Here, general obesity of BMI≥25 kg/m 2 accounted for 66.2% of the adipose tissue insulin resistance in the general obese females. We further demonstrated that adipose tissue insulin resistance was associated or trended to be associated with the metabolic diseases of cardiovascular disease, type 2 diabetes and fatty liver in subjects with normal BMI and WC. Conclusions Maintaining WC in males and BMI in females to a normal range could be an important strategy to significantly reduce the occurrence of adipose tissue insulin resistance and the subsequent metabolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».