Effects of Climatic Variability and Non-Climatic Factors on Mopane Worms’ (Gonimbrasia Belina) Distribution and Livelihood Options in North Central Namibia
Notice bibliographique
Résumé
Mopane worms (Gonimbrasia belina) are an important source of food and income for households in Northern Namibia. However, their access and availability in many areas have declined, mainly due to climate change and human activities. This has affected many households’ livelihoods, making them vulnerable to poverty and food insecurity. With these factors in mind, this study sought to identify the extent to which the availability and distribution of mopane worms are influenced in the Tsandi and Okahao constituencies. The study used structured questionnaires to collect information from households in the study area, to interview key informants, and to carry out group discussions. A total of 70 households and 6 key informants were interviewed, along with 4 focus group discussions that were carried out to elicit perceptions, and to obtain views on the availability of mopane worms, and possible causes of the decline in the study area. Data were analysed using descriptive statistics, while GIS was used to determine trends in vegetation cover, temperature and rainfall in the area. The rainfall trend indicates variability, with a generally declining trend. A slight increase in temperature has been observed too. Vegetation showed a browning trend in the study area, indicating declining habitats of mopane worms. The results have indicated that more women depend on mopane worms for survival, mainly as a source of income. Thus the decline in their availability greatly affects their food sources and their income diversification opportunities. Trading was found to be an important form of employment for the unemployed rural people, but with the potential to generate higher income levels that can improve their livelihoods. Moreover, despite the climatic factors, human activities seemed to indicate a greater influence on the availability of mopane worms, due to activities such as overharvesting, land clearing for agriculture and household use/fencing. Thus, there is a greater need to control the harvesting of mopane worms and to control tree cutting activities in order to reduce the impacts of climatic and non-climatic factors on their availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».