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Enregistrement W3015084100 · doi:10.2196/17430

Effects of a WhatsApp-Delivered Education Intervention to Enhance Breast Cancer Knowledge in Women: Mixed-Methods Study

2020· article· en· W3015084100 sur OpenAlexvenueno aff
Antonio Augusto Claudio Pereira, Juliana Regina Destro, Marcelo Picinin Bernuci, Lucas França Garcia, Tiago Franklin Rodrigues Lucena

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerIntervention (counseling)MedicineCancerPsychologyMedical educationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer is the leading cause of cancer-related death in the female population. Health education interventions based on the use of mobile technologies enable the development of health self-care skills and have emerged as alternative strategies for the control of breast cancer. In previous studies, WhatsApp has stood out as a useful tool in health education strategies; however, it has not yet been applied for breast cancer education. OBJECTIVE: This study aimed to analyze the potential of WhatsApp as a health education tool used to improve women's knowledge on the risk reduction of breast cancer. It also aimed to understand how women feel sensitized within the WhatsApp group throughout the intervention and how they incorporate information posted to improve knowledge about early detection and risk reduction methods. METHODS: The study involved a pre-post health educational intervention with 35 women (aged 45-69 years) included in a WhatsApp group to share information (audio, video, text, and images) over 3 weeks on the early detection and risk reduction of breast cancer. Data were collected through questionnaires on topics related to risk reduction, as well as qualitative content analysis of group interactions. Effectiveness and feasibility were analyzed through conversations and the comparison of the scores obtained in the questionnaires before and after the intervention. RESULTS: A total of 293 messages were exchanged (moderator 120 and users 173). The average scores of the participants were 11.21 and 13.68 points before and after the educational intervention, respectively, with sufficient sample evidence that the difference was significant (P<.001). The intervention enabled women to improve their knowledge on all topics addressed, especially "myths and truths," "incidence," "clinical manifestations," and "protective factors." Some themes emerged from the interactions in the group, including group dynamics, general doubts, personal narratives, religious messages, daily news, and events. CONCLUSIONS: The use of groups for women in WhatsApp for health education purposes seems to be a viable alternative in strategies on breast cancer control, especially as it provides a space for the exchange of experiences and disinhibition. However, the need for a moderator to answer the questions and the constant distractions by members of the group represent important limitations that should be considered when improving this strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,484 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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