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Enregistrement W3015085433 · doi:10.1002/anie.202003349

Subnanometer Bimetallic Platinum–Zinc Clusters in Zeolites for Propane Dehydrogenation

2020· article· en· W3015085433 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDehydrogenationBimetallic stripPropaneCatalysisSelectivitySpace velocityZeolitePlatinumChemistryInorganic chemistryZincOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Propane dehydrogenation (PDH) has great potential to meet the increasing global demand for propylene, but the widely used Pt‐based catalysts usually suffer from short‐term stability and unsatisfactory propylene selectivity. Herein, we develop a ligand‐protected direct hydrogen reduction method for encapsulating subnanometer bimetallic Pt–Zn clusters inside silicalite‐1 (S‐1) zeolite. The introduction of Zn species significantly improved the stability of the Pt clusters and gave a superhigh propylene selectivity of 99.3 % with a weight hourly space velocity (WHSV) of 3.6–54 h −1 and specific activity of propylene formation of 65.5 mol g Pt −1 h −1 (WHSV=108 h −1 ) at 550 °C. Moreover, no obvious deactivation was observed over PtZn4@S‐1‐H catalyst even after 13000 min on stream (WHSV=3.6 h −1 ), affording an extremely low deactivation constant of 0.001 h −1 , which is 200 times lower than that of the PtZn4/Al 2 O 3 counterpart under the same conditions. We also show that the introduction of Cs + ions into the zeolite can improve the regeneration stability of catalysts, and the catalytic activity kept unchanged after four continuous cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle