THE NEW “YOUTH FOUNTAIN” OF ROMANIA: HOW TENNIS OVERTOOK GYMNASTICS AS THE PREMIER JUVENILE SPORT OF THE COUNTRY
Notice bibliographique
Résumé
Starting with the 1976 Montreal Olympic Games, which saw then 14-year-old Nadia Comăneci book her place in the history of sport with the first perfect 10 ever recorded, gymnastics became a national craze in Romania, where thousands of young girls, as little as 3, would flock the Deva training complex in Transylvania, in a bid to become “the new Nadia”. Following the Romanian Revolution in 1989, gymnastics remained at the fore of sport in a society marred by corruption and poverty, acting as a unique springboard to stardom for disadvantaged youth from all over the country, second only to football prestige-wise. However, after peaking in the early 2000s, Romanian gymnastics eventually dwindled. We argue that this reverse in the history of the sport in Romania and its sharp drop in youth appeal come down not only to falling standards or the steady “bankruptcy” of the Communist-inherited sports system, but also to a change in mentality and the emergence of a new socio-economic class which embraced tennis as a positional good. Interest in the sport is today at an all time high thanks to the exploits of Simona Halep in particular, making tennis the new “youth fountain” of Romania.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».