MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3015089011 · doi:10.3138/utlj.2019-0130

The capabilities approach: A panacea for labour law’s ills?

2020· article· en· W3015089011 sur OpenAlexvenueno aff
David Cabrelli

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipSubject (documents)PoliticsPanacea (medicine)Labour lawSociologyLawLaw and economicsFoundation (evidence)EpistemologyPolitical scienceComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been a tendency to view the subject of labour law and its goals through the prism of philosophy, and political philosophy in particular. A veritable ‘cottage industry’ has sprung up devoted to this task. In this paper, I analyze the arguments presented by various authors in a book recently published under the editorship of Professor Brian Langille on The Capability Approach to Labour Law, which makes an important contribution to labour law scholarship. I make the point that the capabilities approach – a theory belonging to political philosophy – is undoubtedly a useful instrument insofar as it enables labour lawyers to sell the claims and arguments that the subject is attempting to make, but that if it is presented as an ostensibly univocal foundation, it is unlikely to stack up. Instead, by abstracting its partial and pluralist base, capabilities can be reconceptualised as only one justification for particular labour laws, serving alongside many other political philosophies. In this way, a veritable patchwork quilt of different foundations for specific labour laws can be stitched together. This paper then goes on to make some preliminary observations as to how such a fabric could be embroidered in a coherent and systematic manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Toronto Law JournalMême sujetDigital Economy and Work TransformationTravaux en français237 207