Extra-striatal D2/3 receptor availability in youth at risk for addiction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The neurobiological traits that confer risk for addictions remain poorly understood. However, dopaminergic function throughout the prefrontal cortex, limbic system, and upper brainstem has been implicated in behavioral features that influence addiction vulnerability, including poor impulse control, and altered sensitivity to rewards and punishments (i.e., externalizing features). To test these associations in humans, we measured type-2/3 dopamine receptor (DA 2/3 R) availability in youth at high vs. low risk for substance use disorders (SUDs). In this study, N = 58 youth (18.5 ± 0.6 years) were recruited from cohorts that have been followed since birth. Participants with either high (high EXT; N = 27; 16 F/11 M) or low pre-existing externalizing traits (low EXT; N = 31; 20 F/11 M) underwent a 90-min positron emission tomography [ 18 F]fallypride scan, and completed the Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11), Substance Use Risk Profile scale (SURPS), and Sensitivity to Punishment (SP) and Sensitivity to Reward (SR) questionnaire. We found that high vs. low EXT trait participants reported elevated substance use, BIS-11, SR, and SURPS impulsivity scores, had a greater prevalence of psychiatric disorders, and exhibited higher [ 18 F]fallypride binding potential (BP ND ) values in prefrontal, limbic and paralimbic regions, even when controlling for substance use. Group differences were not evident in midbrain dopamine cell body regions, but, across all participants, low midbrain BP ND values were associated with low SP scores. Together, the results suggest that altered DA 2/3 R availability in terminal extra-striatal and dopamine cell body regions might constitute biological vulnerability traits, generating an EXT trajectory for addictions with and without co-occurring alterations in punishment sensitivity (i.e., an internalizing feature).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».