Down by the riverside: Riparian edge effects on three monkey species in a fragmented Costa Rican forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rivers represent natural edges in forests, serving as transition zones between landscapes. Natural edge effects are important to study to understand how intrinsic habitat variations affect wildlife as well as the impact of human‐induced forest fragmentation. We examined the influence of riparian and anthropogenic edge on mantled howler, white‐faced capuchin, Central American spider monkeys, and vegetation structure at La Suerte Biological Research Station (abbreviated as LSBRS), Costa Rica. We predicted lower monkey encounter rate, tree species richness, and median dbh at both edge types compared to interior and that monkeys would show species‐specific responses to edge based on size and diet. We expected large, folivorous–frugivorous howler monkeys and small, generalist capuchins would be found at increased density in forest edge, while large, frugivorous spider monkeys would be found at decreased density in forest edge. We conducted population and vegetation surveys along interior, riparian, and anthropogenic edge transects at LSBRS and used GLMM to compare vegetation and monkey encounter rate. Tree species richness and median dbh were higher in forest interior than anthropogenic edge zones. Although spider monkey encounter rate did not vary between forest edges and interior, howler monkeys were encountered at highest density in riparian edge, while capuchins were encountered at highest density in anthropogenic edge. Our results indicate that diverse forest edges have varying effects on biota. Vegetation was negatively affected by forest edges, while monkey species showed species‐specific edge preferences. Our findings suggest that riparian zones should be prioritized for conservation in Neotropical forests. Abstract in Spanish is available with online material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».