Reimagining Government with the Ethics of Care: A Department of Care
Notice bibliographique
Résumé
The question of how to apply care ethics to institutions and social policies has been much discussed, with recent research expanding the scope of care ethics policy analysis to policy areas that are generally not viewed as ‘care related’. This paper seeks to engage with this literature in a critical and constructive way to explore more fully the transformative potential of the ethics of care. In particular, this paper argues that the aforementioned literature uses care ethics to focus on practices of care, as opposed to employing the ethics of care as a critical political theory (Robinson, Fiona. 2018. “Resisting Hierarchies through Relationality in the Ethics of Care.” International Journal of Care and Caring XX (xx): 1–13). While such analyses are important, this paper proposes a ‘Department of Care’ as a thought experiment to demonstrate how the ethics of care, as a critical political theory, allows for a radical critique of institutions and governing norms, and inherently destabilizes the dominant understandings of the purpose, structure, and role of government and public policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,106 |
| Communication savante | 0,030 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».