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Enregistrement W3015099477 · doi:10.1145/3375899

HopliteBuf

2020· article· en· W3015099477 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceDeflection routingOverlayParallel computingNetwork packetTopology (electrical circuits)Network on a chipLatency (audio)Thread (computing)Field-programmable gate arrayOffset (computer science)Computer hardwareEmbedded systemComputer networkOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HopliteBuf is a deflection-free, low-cost, and high-speed FPGA overlay Network-on-chip (NoC) with stall-free buffers. It is an FPGA-friendly 2D unidirectional torus topology built on top of HopliteRT overlay NoC. The stall-free buffers in HopliteBuf are supported by static analysis tools based on network calculus that help determine worst-case FIFO occupancy bounds for a prescribed workload. We implement these FIFOs using cheap LUT SRAMs (Xilinx SRL32s and Intel MLABs) to reduce cost. HopliteBuf is a hybrid microarchitecture that combines the performance benefits of conventional buffered NoCs by using stall-free buffers with the cost advantages of deflection-routed NoCs by retaining the lightweight unidirectional torus topology structure. We present two design variants of the HopliteBuf NoC: (1) single corner-turn FIFO ( W → S ) and (2) dual corner-turn FIFO ( W → S + N ). The single corner-turn ( W → S ) design is simpler and only introduces a buffering requirement for packets changing dimension from the X ring to the downhill Y ring (or West to South). The dual corner-turn variant requires two FIFOs for turning packets going downhill ( W → S ) as well as uphill ( W → N ). The dual corner-turn design overcomes the mathematical analysis challenges associated with single corner-turn designs for communication workloads with cyclic dependencies between flow traversal paths at the expense of a small increase in resource cost. Our static analysis delivers bounds that are not only better (in latency) than HopliteRT but also tighter by 2−3×. Across 100 randomly generated flowsets mapped to a 5×5 system size, HopliteBuf is able to route a larger fraction of these flowsets with <128-deep FIFOs, boost worst-case routing latency by ≈ 2× for mutually feasible flowsets, and support a 10% higher injection rate than HopliteRT. At 20% injection rates, HopliteRT is only able to route 1--2% of the flowsets, while HopliteBuf can deliver 40--50% sustainability. When compared to the W → S bkp backpressure-based router, we observe that our HopliteBuf solution offers 25--30% better feasibility at 30--40% lower LUT cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle