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Enregistrement W3015099946 · doi:10.1002/ecy.3062

Habitat fragmentation changes top‐down and bottom‐up controls of food webs

2020· article· en· W3015099946 sur OpenAlexaff
Rong Wang, Xin Zhang, Yuanyuan Li, Jianguo Wu, Fangliang He, Xiaoyong Chen

Notice bibliographique

RevueEcology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésEcologyHabitatPredationSeedlingAbiotic componentBiologyHabitat destructionTrophic cascadeHabitat fragmentationFragmentation (computing)EcosystemDefaunationPopulationFood webAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Top-down and bottom-up controls regulate the structure and stability of ecosystems, but their relative roles in terrestrial systems have been debated. Here we studied a hydro-inundated land-bridge system in subtropical China and tested the relative importance of these two controls in determining the rodent-mediated regeneration of a locally dominant tree species. Our results showed that both controls operated in terrestrial habitats and that their relative importance switched as habitat size changed. Habitat loss initially removed predators of rodents that released rodent populations and triggered massive seed predation (top-down control), leading to reduced seedling establishment. A further reduction in habitat size led to decrease in rodent population that was supposed to increase seedling survival of the tree species, but the decline in habitat size deteriorated the abiotic environments (bottom-up control) that severely prevented seedling recruitment. As the ongoing global land use change is creating increasing number of small-sized forest fragments, our findings provide novel insights into the restoration of seriously fragmented forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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