Investigation of the Relationship between Parental Mental Disorders and Autism among the Children of West Azerbaijan -Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autism disorders have increased over the last years. Autism is a neurological growth disorder associated with social communication disorders, growth retardation, and repetitive behaviors, along with serious consequences for children and families. The purpose of this research was to evaluate the relationship between parental mental disorders and autism among the children of West Azerbaijan Province. Methods: This research was a case-control study in which the case group subjects were selected among the parents with autistic children and control group subjects were selected among the relative parents with healthy children and non-relative parents with healthy children. Both case and control groups were matched in terms of gender, living place, and age of children. Finally, the data were analyzed using SPSS-16 (Chicago, IL, USA) software. Results: The current research results revealed that the frequency of mental diseases, including obsessive-compulsive, inter personality sensitivity, depression, anxiety, hostility, phobia, paranoid ideation, and psychotic disorder are different in fathers and mothers of the case and control groups. As Pvalue was lower than 0.05 in all scales, there was a significant relationship between the mental diseases of parents and the history of mental disorders in relatives and autism. Conclusion: The prevalence of mental disorders in relatives and having a medical history can be a warning sign of autism in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».