Exploring the links between alexithymia, empathy and schizotypy in college students using network analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Impaired empathy is one of the major dysfunctions commonly found in patients with schizophrenia, with alexithymia being one possible underlying factor. Schizotypy represents a set of psychotic-like manifestations, investigation of which may contribute to our understanding of psychosis while minimising the confounding effects of illness chronicity and medication exposure. Few studies have specifically examined the associations among alexithymia, empathy and schizotypy.Methods: We investigated the relationships among alexithymia, empathy and schizotypy in college students using network analysis. The Interpersonal Reactivity Index (IRI), Toronto Alexithymia Scale (TAS), and Chapman Psychosis-Proneness scales were captured, and network based on the subscales were estimated in 552 participants. Strength, closeness and betweenness of nodes were calculated to measure the centrality.Results: Network analyses revealed a pattern connecting alexithymia with empathy and schizotypy. Negative connections between empathy and physical/social anhedonia and positive edges linking alexithymia with empathy and social anhedonia were observed.Conclusions: Network constructed in the study demonstrated alexithymia’s role in empathic deficits. Our findings highlighted the connections between components of empathy, alexithymia and schizotypy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».