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Enregistrement W3015124417 · doi:10.1186/s12939-020-1151-7

A nationwide cross-sectional study of 15,611 lesbian, gay and bisexual people in China: disclosure of sexual orientation and experiences of negative treatment in health care

2020· article· en· W3015124417 sur OpenAlexfundno aff
Yiu Tung Suen, Randolph C. H. Chan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUnited Nations Development Programme
Mots-clésLesbianSexual orientationSnowball samplingHealth carePsychologyGeneral partnershipSexual minorityFamily medicineMedicineSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lesbian, gay and bisexual (LGB) people often face individual- and system-level barriers in health care. However, LGB people's experiences of health care in non-European and non-American settings have been scarcely studied. In China, while it has been estimated that there are at least 70 million gender and sexual minorities, there has been no larger-scale study on LGB people's experiences of health care beyond a focus on gay men and HIV. This study is the first larger-scale quantitative study to investigate LGB people's experiences of health care in China, where non-heterosexuality is officially silenced and the needs of non-heterosexual people are largely ignored by service providers. METHODS: An online survey was designed in joint partnership by academic, community groups and the United Nations Development Programme. Targeted and snowball sampling was adopted for participant recruitment. Such unique cross-sectoral partnership made this research possible in the authoritarian state of China where data collection on LGB people is extremely rare. For the analysis in this paper, a sample of 15,611 Chinese LGB people were included. Frequency and descriptive statistics were conducted to describe the LGB respondents' demographic characteristics and their experiences in health care settings. Chi-square tests were conducted to test how experiences vary across LGB people with different demographic characteristics. RESULTS: More than three quarters of the respondents said they would be willing to disclose to their medical care providers their sexual orientation if asked. However, only 5.7% of the respondents said that medical care providers ever asked them about their sexual orientation. About 8.0% of the LGB people surveyed reported having experienced negative treatment in medical care settings. Six percent (5.7%) of the Chinese LGB people said in accessing mental health care services, they were recommended, coaxed into, or provided conversion therapy for sexual orientation, gender identity or gender expression. CONCLUSIONS: There is a strong need to enhance LGB cultural competence among health care providers. Policymakers in China should also formulate laws, policies, regulations, clearly articulated codes of conduct, and transparent procedures and practices to ensure non-discrimination of LGB people in the health care system, with a particular focus on banning conversion therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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