Proportion of female recipients of resident-selected awards across Canada from 2000 to 2018: a retrospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female physicians have been shown to receive fewer awards from medical societies than their male colleagues. We examined the sex distribution of recipients of Canadian residency association awards. METHODS: We conducted a retrospective observational study of the sex of staff and resident physician recipients of resident-selected awards from provincial and national residency associations using data from 2000-2018. We classified awards into professionalism, advocacy and wellness awards, and education and teaching awards based on award names and descriptions, and compared the proportion of male and female recipients in these categories. RESULTS: We identified 314 recipients of staff physician awards and 129 recipients of resident physician awards. Male staff and resident physicians had higher odds of receiving awards than their female counterparts (odds ratio [OR] 1.45, 95% confidence interval [CI] 1.13-1.89 and OR 1.70, 95% CI 1.18-2.46, respectively). There was a reduction in the odds of male residents' receiving an award over the study period (OR 0.94, 95% CI 0.90-0.98). Male physicians had higher odds of receiving education and teaching awards than female physicians as staff but not as residents (OR 3.21, 95% CI 1.72-5.95 and OR 1.96, 95% CI 0.84-4.60, respectively). INTERPRETATION: Male staff and resident physicians in Canada had higher odds of receiving awards from provincial and national residency associations between 2000 and 2018 than their female counterparts. Given this disparity, it would be prudent for organizations that distribute awards to physicians, residents and medical students to examine their nomination criteria and processes for potential bias.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».