Defining the Neural Kinome: Strategies and Opportunities for Small Molecule Drug Discovery to Target Neurodegenerative Diseases
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Kinases are highly tractable drug targets that have reached unparalleled success in fields such as cancer but whose potential has not yet been realized in neuroscience. There are currently 55 approved small molecule kinase-targeting drugs, 48 of which have an anti-cancer indication. The intrinsic complexity linked to central nervous system (CNS) drug development and a lack of validated targets has hindered progress in developing kinase inhibitors for CNS disorders when compared to other therapeutic areas such as oncology. Identification and/or characterization of new kinases as potential drug targets for neurodegenerative diseases will create opportunities for development of CNS drugs in the future. The track record of kinase inhibitors in other disease indications supports the idea that with the best targets identified small molecule kinase modulators will become impactful therapeutics for neurodegenerative diseases. KEY CONCEPTS Chemical probe : a high-quality small molecule that is potent, selective, and cell-active that meets the following criteria: (1) in vitro biochemical IC 50 < 50 nM, (2) ≥ 30-fold selectivity relative to other kinases in a large assay panel such as DiscoverX scanMAX , and (3) cellular activity or target engagement with an IC 50 < 1 μM Narrow spectrum : a selectivity threshold that can be defined as potently inhibiting ∼10% or less of all kinases screened Kinome : all human kinases Kinase chemogenomic set (KCGS) : publicly-available curated physical library of narrow spectrum and potent kinase inhibitors for which the SGC-UNC has received permission to share the compounds; subsequent releases will increase kinome-wide coverage Illuminating the Druggable Genome (IDG) program : several interconnected projects currently funded by the National Institutes of Health to provide information on historically understudied members within protein families that have provided drug targets; the three main focus areas are kinases, G-protein coupled receptors, and ion channels IDG kinase : a kinase that was nominated as dark (understudied) by the National Institutes of Health IDG program (curated list found here: https://druggablegenome.net/IDGProteinList ); IDG consortium members generate data and resources to aid in the illumination of the function of these kinases DK tool : a narrow spectrum inhibitor that exhibits a defined selectivity score (S 10 (1 μM) < 0.05) and cellular target engagement with an IC 50 < 1 μM; S 10 (1 μM) is a measure of selectivity equal to the percentage of screened kinases biochemically inhibited by >90% at 1 μM
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».