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Enregistrement W3015178561 · doi:10.1038/s41467-020-15495-3

Anomalous fractionation of mercury isotopes in the Late Archean atmosphere

2020· article· en· W3015178561 sur OpenAlexaff
Aubrey L. Zerkle, Runsheng Yin, Chaoyue Chen, Xiangdong Li, Gareth Izon, Stephen E. Grasby

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNatural Environment Research CouncilResearch Councils UKSight Research UKAgouron Institute
Mots-clésMercury (programming language)ArcheanAtmosphere (unit)AstrobiologyMass-independent fractionationSedimentary rockEnvironmental chemistryEarth scienceIsotopeGeologyEnvironmental scienceGeochemistryChemistryIsotope fractionationFractionationMeteorologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earth's surface underwent a dramatic transition ~2.3 billion years ago when atmospheric oxygen first accumulated during the Great Oxidation Event, but the detailed composition of the reducing early atmosphere is not well known. Here we develop mercury (Hg) stable isotopes as a proxy for paleoatmospheric chemistry and use Hg isotope data from 2.5 billion-year-old sedimentary rocks to examine changes in the Late Archean atmosphere immediately prior to the Great Oxidation Event. These sediments preserve evidence of strong photochemical transformations of mercury in the absence of molecular oxygen. In addition, these geochemical records combined with previously published multi-proxy data support a vital role for methane in Earth's early atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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