Prevalence of Undiagnosed Obstructive Sleep Apnea Among Patients Hospitalized for Cardiovascular Disease and Associated In-Hospital Outcomes: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with long-term cardiovascular morbidity and is highly prevalent in patients with cardiovascular disease (CVD). The objectives of this scoping review were to determine the prevalence of OSA inpatients hospitalized for CVD and to map the range of in-hospital outcomes associated with OSA. METHODS: We searched MEDLINE(R), Embase, and Cochrane Databases for articles published from 1946-2018. We included studies involving non-surgical adults with OSA or at high risk of OSA who were hospitalized for CVD. The outcomes were considered as in-hospital if they were collected from admission up to 30 days post-discharge from hospital. RESULTS: After the screening of 4642 articles, 26 studies were included for qualitative synthesis. Eligible studies included patients presenting with acute coronary syndromes (n = 19), congestive heart failure (n = 6), or any cardiovascular disease (n = 1). The pooled prevalence of OSA in cardiac inpatients was 48% (95% CI: 42-53). The in-hospital outcomes reported were mortality (n = 4), length of stay (n = 8), left ventricular ejection fraction (n = 8), peak troponin (n = 7), peak B-type natriuretic peptide (n = 4), and composite cardiovascular complications (n = 2). CONCLUSIONS: OSA is highly prevalent in the cardiac inpatient population. The outcomes reported included mortality, cardiac function, cardiac biomarkers, and resource utilization. There are significant knowledge gaps regarding the effect of treatment and OSA severity on these outcomes. The findings from this review serve to inform further areas of research on the management of OSA among patients with CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».