Regularized WDFDC Receivers for Selective Detect-and-Forward Multi-Relaying Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article considers regularized Weighted Decision Feedback Differential Coherent (WDFDC) receivers for selective Detect-and-Forward multi-relaying systems, operating over fast fading channels. Non-regularized WDFDC receivers have been employed in such One-Way Relay Network (OWRN) with DQPSK modulation, and shown to provide significant performance gains over Conventional Differential Detection (CDD). This paper demonstrates, however, that such non-regularized WDFDC receivers are plagued by a BER increase phenomenon in the high SNR range due to decision feedback error propagation and intermittent transmissions from relays. Because of this effect, the non-regularized WDFDC receivers are unable to provide very low error rates, making them unsuitable for ultra-reliable communication systems. To address this problem, our paper introduces a novel WDFDC receiver based on a regularized linear predictor (RLP) for relay to destination channels. We show that such regularized WDFDC receivers yield significant performance gains over their non-regularized counterparts in the high SNR range, without noticeable degradation at low SNR. Regularized WDFDC receivers on relay to destination links enable OWRN systems to provide very low error rates, making them suitable for ultra-reliable communication over fast fading channels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle