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Enregistrement W3015198129 · doi:10.1021/acs.nanolett.0c00607

Multiplexed Single-Photon Source Based on Multiple Quantum Dots Embedded within a Single Nanowire

2020· article· en· W3015198129 sur OpenAlexafffund
Patrick Laferrière, Edith Yeung, Lambert Giner, S. Haffouz, J. Lapointe, G. C. Aers, Philip J. Poole, Robin L. Williams, Dan Dalacu

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésQuantum dotNanowireSingle-photon sourcePhotonPhotonicsOptoelectronicsSpontaneous emissionMultiplexingPhysicsMaterials scienceOpticsLaserTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photonics-based quantum information technologies require efficient, high emission rate sources of single photons. Position-controlled quantum dots embedded within a broadband nanowire waveguide provide a fully scalable route to fabricating highly efficient single-photon sources. However, emission rates for single-photon devices are limited by radiative recombination lifetimes. Here, we demonstrate a multiplexed single-photon source based on a multidot nanowire. Using epitaxially grown nanowires, we incorporate multiple energy-tuned dots, each optimally positioned within the nanowire waveguide, providing single photons with high efficiency. This linear scaling of the single-photon emission rate with number of emitters is demonstrated using a five-dot nanowire with an average multiphoton emission probability of <4% when excited at saturation. This represents the first ever demonstration of multiple single-photon emitters deterministically incorporated in a single photonic device and is a major step toward achieving GHz single-photon emission rates from a scalable multi-quantum-dot system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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