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Enregistrement W3015206331 · doi:10.1111/lam.13297

Development of a combined immunochromatographic lateral flow assay for accurate and rapid <i>Escherichia coli</i> O157:H7 detection

2020· article· en· W3015206331 sur OpenAlexaff
Yongping Ye, Wei Su, J. Zhang, Yue Huang, Weixian Chen

Notice bibliographique

RevueLetters in Applied Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensArtron Bioresearch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscherichia coliAntigenMonoclonal antibodyEnterobacteriaceaeBiologyBacteriaAntibodyMicrobiologyMolecular biologyChemistryChromatographyGeneBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Escherichia coli O157:H7 is an important pathogenic Bacterium that threatens human health. A convenient, sensitive and specific method for the E. coli O157:H7 detection is necessary. We developed two pairs of monoclonal antibodies through traditional hybridoma technology, one specifically against E. coli O157 antigen and the other specifically against E. coli H7 antigen. Using these two pairs of antibodies, we developed two rapid test kits to specifically detect E. coli O157 antigen and E. coli H7 antigen, respectively. The detection sensitivity for O157 positive E. coli is 1 × 103 CFU per ml and for H7 positive E. coli is 1 × 104 CFU per ml. Combining these two pairs of antibodies together, we developed a combo test strip that can specifically detect O157: H7, with a detection sensitivity of 1 × 104 CFU per ml, when two detection lines are visible to the naked eye. This is currently the only rapid detection reagent that specifically detects O157: H7 by simultaneously detecting O157 antigen and H7 antigens of E. coli. Our product has advantages of simplicity and precision, and can be a very useful on‐site inspection tool for accurate and rapid detection of E. coli O157:H7 infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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