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Enregistrement W3015217428

Identificación de los principales factores de rotación de los millennials de puestos administrativos en empresas de Lima metropolitana

2019· dissertation· es· W3015217428 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) · 2019
Typedissertation
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEducational and Organizational Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationGrandparentFace (sociological concept)Quality (philosophy)Quarter (Canadian coin)Work (physics)SociologyPublic relationsPolitical sciencePsychologyManagementMarketingBusinessGeographyEngineeringEconomicsSocial scienceLawDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstrac: Once and for different reasons the word millennials have been heard and read in different fields, whether personal, professional or academic. The members of this generation stand out for their adaptation to change, their high self-esteem, their familiarity with technology and their contribution with new ideas about a particular activity. This generation currently represents a quarter of the Peruvian population, which is equivalent to eight million inhabitants, who have very particular interests in relation to work, quality of life and personal development. Their relationship capacity is different from that of other generations, they are pending the latest communication trends; Connectivity is part of your being, it is the generation of speed, from the here and now. However, being always aware of new technologies and new processes mean that millennials do not feel comfortable in an organization that does not challenge them especially when they have been working for more than two or three years. Given this, labor turnover is a problem that all organizations worldwide must face, even more, large companies, where most of their employees are represented by this generation. These companies must ask themselves what or what are the reasons why this staff rotates from work to work, but not before recognizing in their organization the true millennial to know the type of leadership that the bosses must apply to have them and retain them within their team. The time for the millennial generation is worth a lot, largely because they have grown up watching their parents and grandparents dedicating most of their lives to work, their families have lived to work and this generation seeks to change this concept, based on the balance between Work and its quality of life. This research work will search through research, surveys, interviews, tables, theories and statistical tables to know what are the main reasons why this group tends to change companies in the short term and what actions organizations should take to retain them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle