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Enregistrement W3015219438 · doi:10.2196/17171

Assessment of Patient Satisfaction With Dermatology Clinics According to Clinic Type: Mixed Methods Study

2020· article· en· W3015219438 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer Costigan, Sue S. Feldman, Mark Lemak

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AlabamaUniversity of Alabama at Birmingham
Mots-clésMedicaidMedicinePatient satisfactionFamily medicineHealth careOutpatient clinicNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (CAHPS) survey responses are considered significant indicators of the quality of care and patient satisfaction. There is a pressing need to improve patient satisfaction rates as CAHPS survey responses are considered when determining the amount a facility will be reimbursed by the Centers of Medicare and Medicaid each year. Low overall CAHPS scores for an academic medical center’s dermatology clinics were anecdotally attributed to clinic type. However, it was unclear whether clinic type was contributing to the low scores or whether there were other factors. Objective This study aimed to determine where the efforts of patient satisfaction improvement should be focused for two different types of dermatology clinics (private and rapid access clinics). Methods This study used a concurrent mixed methods design. Secondary data derived from the University of Alabama at Birmingham Hospital’s Press Ganey website were analyzed for clinic type comparisons and unstructured data were qualitatively analyzed to further enrich the quantitative findings. The University of Alabama at Birmingham Hospital is an academic medical center. The data were analyzed to determine the contributors responsible for each clinic not meeting national benchmarks. Thereafter, a review of these contributing factors was further performed to assess the difference in CAHPS scores between the private and rapid access clinics to determine if clinic type was a contributing factor to the overall scores. Results The data sample included 821 responses from May 2017 to May 2018. Overall, when both private clinics and rapid access clinics were viewed collectively, majority of the patients reported stewardship of patient resources as the most poorly rated factor (367/549, 66.8%) and physician communication quality as the most positively rated factor (581/638, 91.0%). However, when private clinics and rapid access clinics were viewed individually, rapid access clinics contributed slightly to the overall lower dermatology scores at the academic medical center. Conclusions This study determined that different factors were responsible for lower CAHPS scores for the two different dermatology clinics. Some of the contributing factors were associated with the mission of the clinic. It was suspected that the mission had not been properly communicated to patients, leading to misaligned expectations of care at each clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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