An efficient emerging network and secured hopping scheme employed over the unsecured public channels
Notice bibliographique
Résumé
With the emergence of new smart technologies, including the Internet of Things, wireless media are playing an important role to connect numerous devices to fulfill the requirements of newly developed communication systems. The massive connectivity, therefore, made the wireless spectrum too crowded and gave several challenges to resisting against potential wireless jammers. Note that, the two main challenges that have always been a part of any communication system, especially in the case of wireless communication, are information security and information jamming. Carefully considering the given challenges, this study uses a new advanced anti-jamming approach, a modulation technique based on the frequency-hopping spread spectrum, which has notably high resistance accounted against various potential jammers. The objective of this study is two-fold. First, the physical channel properties are considered, and the random bits are transmitted, employing a cryptographic secured hoping-spread pattern, having a set of carrier frequencies, known at both sides of the transmission. Second, the hashing code is computed only for the key, and transmitted along the original hopset, but with distinct frequencies set. The deployed practical anti-jamming approach, therefore, computed a high efficiency to examine the information secrecy well and primarily the connection availability even in the presence of the jammers. Moreover, this study considered and modeled a communication system and evaluated the proposed system’s performance, applying the theories of Shannon’s entropy and Wyner’s entropy (i.e. Wyner’s wiretap channel), to anticipate the system’s perfect secrecy, even in the worst case when jammer has unlimited computational capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».