Cannabis Use in Inpatients With Schizophrenia Spectrum Disorders at a Community Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cannabis is the second most used recreational drug in the United States and one of the most used substances in patients with schizophrenia spectrum disorder (SSD). Unfortunately, the increased use is likely to continue as more states legalize recreational use of cannabis. Although the association between cannabis and schizophrenia has been studied extensively, the understanding of the relationship is still evolving. In this study, we sought to determine the prevalence and potential factors associated with cannabis use (CU) among inpatients with SSD at a community teaching hospital. METHODS: We performed a retrospective review of the electronic medical charts of patients discharged from the psychiatric unit of our hospital from July 1, 2017 through October 31, 2017. Patients were included in this study if: 1) They were ≥ 18 years old; 2) They had discharge diagnosis of SSD; and 3) They had urine drug testing performed. Pertinent sociodemographic and clinical variables, including substance use status and hospital length of stay (LOS), were abstracted. Univariate frequencies and summary statistics were performed. Odds ratios (ORs) were determined by logistic regression analysis of bivariate and multivariate analyses. RESULTS: Three hundred sixty-five (52.2%) patients had a discharge diagnosis of SSD, and only 322 had urine toxicology result for cannabinoids and were included in analysis. Of the 322 patients, 41.5% (n = 133) screened positive for cannabinoids. Of the 133 patients, 78% were African American, 15% were Hispanic and 5% were White; 77% were male and the median age was 36 years. Bivariate analyses showed tobacco use (OR: 2.8, 95% confidence interval (CI): 1.7 - 4.6), alcohol use (OR: 3.4, 95% CI: 2.9 - 7.0), younger age (OR: 2.8, 95% CI: 1.8 - 4.5), male gender (OR: 2.9, 95% CI: 2.2 - 3.2), unemployment (OR: 3.91, 95% CI: 3.49 - 7.35), homelessness (OR: 3.18, 95% CI: 2.76 - 3.84) and LOS (OR: 3.46, 95% CI: 2.93 - 4.31) were significantly associated with CU. Result of multivariate analysis was similar to that found in bivariate analysis. CONCLUSIONS: CU appears to be prevalent among patients with SSD. Clinicians and public health professionals are encouraged to understand the health implications of its use in patients with mental illness especially against the backdrop of current marijuana laws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».