Development of a Checklist to Prevent Reconstructive Errors Made By Undergraduate Dental Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To design a checklist in order to reduce the frequency of reconstructive preventable errors (PE) performed by undergraduate dental students at McGill University. MATERIALS AND METHODS: The most common PE occurring at a university dental clinic were identified by three reviewers analyzing the refunded cases, and used to create a preliminary checklist. This checklist was then validated by a panel of dental educators to produce a finalized 20-item checklist. The 20-question checklist was then submitted to students in a cross-sectional survey-based study to evaluate its relevance to undergraduate clinical education needs. RESULTS: As many as 81% of students reported to have forgotten at least one item of the checklist during care of their last patient, and the most forgotten checklist items corresponded to the pretreatment stage. The students also reported that 17 of the 20 items in the checklist were relevant to a considerable extent or highly relevant. CONCLUSION: Common PE identified in the undergraduate clinic could be used to create a checklist of relevant items designed to reduce errors made by students and practitioners performing prosthodontic and reconstructive treatments. However, further studies are required to evaluate the implementation and efficiency of the checklist.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle