Productivity and persistence of Kura clover and white clover mixtures with grasses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a lack of persistent forage legumes for permanent pastures in eastern Canada. Kura clover (Trifolium ambiguum M. Bieb.; KC) is a long‐lived species, with demonstrated potential in various regions, however, there is a lack of information on its performance in mixtures with grasses and no comparisons with white clover (Trifolium repens L.; WC), the main legume species recommended for pastures in eastern Canada. Objectives were to evaluate the potential of KC when grown in mixtures with grasses and compare its performance with WC based‐mixtures and N‐fertilized grass monocultures. Twenty treatments that included KC, WC, and six perennial grasses species (Kentucky bluegrass [Poa pratensis L.; KB], meadow bromegrass [Bromus biebersteinii Roem. & Schult., MB], orchardgrass [Dactylis glomerata L., OR], smooth bromegrass [Bromus inermis L.; SB], tall fescue [Schedonorus arundinaceus (Schreb.) Dumort.; TF], and timothy [Phleum pratense L.; TI]) seeded alone and in binary mixtures were seeded in 2 yr at two sites and monitored for up to four production years. During the first production year, WC‐based mixtures yields were overall greater than those of KC‐based mixtures, while in the second production year and onwards, KC treatments had similar or greater yields than WC, illustrating the greater persistence of KC. Adding KC to grasses also increased total forage yields by 13% on average compared to N‐fertilized solo‐seeded grasses. The performance of specific KC–grass mixtures was variable across sites‐years with no specific mixture being consistently more productive. Kura clover is adapted to contrasting environments of Québec and appears to be a suitable alternative to WC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».