Health and Economic Impact of Routine Pediatric Pneumococcal Immunization Programs in Canada: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A model was developed to estimate the historical impact (including total societal health and economic benefit) of pneumococcal conjugate vaccine (PCV) programs in the overall Canadian population between 2005 and 2015, inclusively. METHODS: Historical incidence of invasive pneumococcal disease (IPD), pneumonia, and acute otitis media (AOM) were obtained from epidemiologic databases supplemented with published and unpublished data. Two scenarios were considered: (1) the observed historical incidence from 2005 to 2015 in the setting of PCV use; (2) a hypothetical scenario in which we estimated the number of disease cases assuming no PCV use. Disease cases averted as a result of PCV programs were calculated by subtracting the number of observed historical cases from the number of estimated cases expected in the absence of PCV use. RESULTS: PCV programs were estimated to have saved 6631 lives and averted 14,990 IPD cases, 735,700 pneumonia episodes, and 3,697,993 AOM episodes. Positive clinical outcomes resulted in total cost savings of CAD $1.76 billion over 11 years. Vaccination costs were offset by the direct medical cost savings from fewer cases of IPD, pneumonia, and AOM. CONCLUSIONS: Canadian PCV programs have provided significant health benefits and resulted in a substantial value for money. Net savings achieved over the reviewed period would have provided funding for $1.76 billion in other health care costs or public health initiatives. These findings highlight the importance of considering the total value of a vaccination program, rather than vaccine acquisition costs only, when assessing the value of immunization programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».