Genome‐wide association study identifies an early onset pancreatic cancer risk locus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early onset pancreatic cancer (EOPC) is a rare disease with a very high mortality rate. Almost nothing is known on the genetic susceptibility of EOPC, therefore, we performed a genome‐wide association study (GWAS) to identify novel genetic variants specific for patients diagnosed with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) at younger ages. In the first phase, conducted on 821 cases with age of onset ≤60 years, of whom 198 with age of onset ≤50, and 3227 controls from PanScan I‐II, we observed four SNPs (rs7155613, rs2328991, rs4891017 and rs12610094) showing an association with EOPC risk (P < 1 × 10−4). We replicated these SNPs in the PANcreatic Disease ReseArch (PANDoRA) consortium and used additional in silico data from PanScan III and PanC4. Among these four variants rs2328991 was significant in an independent set of 855 cases with age of onset ≤60 years, of whom 265 with age of onset ≤50, and 4142 controls from the PANDoRA consortium while in the in silico data, we observed no statistically significant association. However, the resulting meta‐analysis supported the association (P = 1.15 × 10−4). In conclusion, we propose a novel variant rs2328991 to be involved in EOPC risk. Even though it was not possible to find a mechanistic link between the variant and the function, the association is supported by a solid statistical significance obtained in the largest study on EOPC genetics present so far in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».