Gender and occupational allergy: Report from the task force of the EAACI Environmental and Occupational Allergy Interest Group
Notice bibliographique
Résumé
Women's work has traditionally been considered less hazardous to health in comparison with men's work. The increased women's participation in the workforce has led to an increased attention to women's working conditions. Women and men are unequally represented in individual professions or sectors (horizontal segregation), with women also under-represented in leadership positions (vertical segregation). The selection of specific occupations can result in differences between types and levels of occupational exposures among women and men and can affect prevalence of occupational allergy. Gender distribution of work-related asthma appears to vary across countries without clear global difference. Occupational rhinitis tends to be higher in women, although is not clear if this is related to a sex/gender effect or to differences in work exposure. Women are more likely to have occupational contact dermatitis, mainly due to wet work. No clear effects of gender on rates of hypersensitivity pneumonitis have been shown. Besides variation in exposures, physical and physiological characteristics, different behaviours and health consciousness have an impact on the occupational health hazards of women and men. Occupational allergy health promotion strategies need to consider approaches for women and men adjusted by gender, and legislative actions similarly could be implemented in a more gender-sensitive way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».