Blame It on the Self-Driving Car: How Autonomous Vehicles Can Alter Consumer Morality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Autonomous vehicles (AVs) are expected to soon replace human drivers and promise substantial benefits to society. Yet, consumers remain skeptical about handing over control to an AV. Partly because there is uncertainty about the appropriate moral norms for such vehicles (e.g., should AVs protect the passenger or the pedestrian if harm is unavoidable?). Building on recent work on AV morality, the current research examined how people resolve the dilemma between protecting self versus a pedestrian, and what they expect an AV to do in a similar situation. Five studies revealed that participants considered harm to a pedestrian more permissible with an AV as compared to self as the decision agent in a regular car. This shift in moral judgments was driven by the attribution of responsibility to the AV and was observed for both severe and moderate harm, and when harm was real or imagined. However, the effect was attenuated when five pedestrians or a child could be harmed. These findings suggest that AVs can change prevailing moral norms and promote an increased self-interest among consumers. This has relevance for the design and policy issues related to AVs. It also highlights the moral implications of autonomous agents replacing human decision-makers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle