More on heavy-light bootstrap up to double-stress-tensor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate the heavy-light four-point function up to double-stress-tensor, supplementing 1910.06357. By using the OPE coefficients of lowest-twist double-stress- tensor in the literature, we find the Regge behavior for lowest-twist double-stress-tensor in general even dimension within the large impact parameter regime. In the next, we perform the Lorentzian inversion formula to obtain both the OPE coefficients and anomalous dimensions of double-twist operators [ $$ \mathcal{O} $$ O H $$ \mathcal{O} $$ O L]n,J with finite spin J in d = 4. We also extract the anomalous dimensions of double-twist operators with finite spin in general dimension, which allows us to address the cases that ∆L is specified to the poles in lowest-twist double-stress-tensors where certain double-trace operators [ $$ \mathcal{O} $$ O L $$ \mathcal{O} $$ O L]n,J mix with lowest-twist double-stress-tensors. In particular, we verify and discuss the Residue relation that deter- mines the product of the mixed anomalous dimension and the mixed OPE. We also present the double-trace and mixed OPE coefficients associated with ∆L poles in d = 6, 8. In the end, we turn to discuss CFT2, we verify the uniqueness of double-stress-tensor that is consistent with Virasoso symmetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».