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Enregistrement W3015272713 · doi:10.1002/jrsm.1409

Epidemiology and reporting characteristics of <scp>non‐Cochrane</scp> updates of systematic reviews: A cross‐sectional study

2020· article· en· W3015272713 sur OpenAlexaboutno aff
Tanja Rombey, Valerie Lochner, Livia Puljak, Nadja Könsgen, Tim Mathes, Dawid Pieper

Notice bibliographique

RevueResearch Synthesis Methods · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeSystematic reviewMedicinePsychological interventionEpidemiologyMEDLINEFamily medicinePathologySurgeryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is important that systematic reviews (SRs) are up-to-date, otherwise they cannot be relied upon to guide decision-making in practice and policy. Our aim was to investigate epidemiological, descriptive and reporting characteristics of a cross-section of recently published updates of SRs. METHODS: A SR update was defined as a new edition of a SR, either published by the same or new authors. We searched PubMed for SR updates published from January 01, 2016 to January 22, 2018 and included a random sample of n = 100 non-Cochrane updates of SRs on interventions reported in English. RESULTS: Most SR updates had a corresponding author from the United Kingdom, United States, or Canada (in total 48/100) and dealt with nonpharmacological interventions (63/100). The SR updates were published a median of 5 years (interquartile range [IQR] 3-7) after the previous SR and included a median of 19 (IQR 9-28) studies. 31/100 SR updates reported that the conclusion had changed since the previous version. Only 51/100 SR updates used the term "update" in the title and none reported having based the decision to update the previous SR on an existing method/decision tool. The number of newly included studies and participants and the number of studies and participants included in/from the previous SR were often not reported. CONCLUSIONS: The included non-Cochrane updates were frequently missing important information that would be expected to be present in a SR update. Thus, structured and detailed reporting guidance specific to SR updates is needed. It should focus particularly on appropriate labeling and justification of updates, and how to incorporate information regarding the previous SR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,196
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,631
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1960,631
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0280,041
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,939
Tête enseignante GPT0,710
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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