Assessment of antinuclear antibodies by indirect immunofluorescence assay: report from a survey by the American Association of Medical Laboratory Immunologists
Notice bibliographique
Résumé
Background: The indirect immunofluorescence assay (IFA) using HEp-2 cell substrates is the preferred method by some for detecting antinuclear antibodies (ANA) as it demonstrates a number of characteristic staining patterns that reflect the cellular components bound as well as semi-quantitative results. Lack of harmonized nomenclature for HEp-2 IFA patterns, subjectivity in interpretation and variability in the number of patterns reported by different laboratories pose significant harmonization challenges. The main objectives of this study were to assess current practice in laboratory assessment of HEp-2 IFA, identify gaps and define strategies to improve reading, interpretation and reporting. Methods: We developed and administered a 24-item survey based on four domains: educational and professional background of participants, current practice of HEp-2 IFA testing and training, gap assessment and the perceived value of International Consensus on Antinuclear Antibody Patterns (ICAP) and other factors in HEp-2 IFA assessment. The Association of Medical Laboratory Immunologists (AMLI) and American Society for Clinical Pathology administered the survey from April 1 to June 30, 2018, to members involved in ANA testing. This report summarizes the survey results and discussion from a dry workshop held during the 2019 AMLI annual meeting. Results: One hundred and seventy-nine (n = 179) responses were obtained where a significant number were clinical laboratory scientists (46%), laboratory directors (24%), supervisors (13%) or others (17%). A majority of respondents agreed on the need to standardize nomenclature and reporting of HEp-2 IFA results. About 55% were aware of the ICAP initiative; however, among those aware, a significant majority thought its guidance on HEp-2 IFA nomenclature and reporting is of value to clinical laboratories. To improve ICAP awareness and further enhance HEp-2 IFA assessment, increased collaboration between ICAP and the clinical laboratory community was suggested with emphasis on education and availability of reference materials. Conclusions: Based on these suggestions, future efforts to optimize HEp-2 IFA reading, interpretation and reporting would benefit from more hands-on training of laboratory personnel as well as continuous collaboration between professional organizations, in vitro diagnostic manufacturers and clinical laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».