Analysis of the quality of online resources for parents of children who are late to talk
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Internet usage worldwide has become a primary source of health-related information and an important resource for parents to find advice on how to promote their child's development and well-being. It is important that healthcare professionals understand what information is available to parents online to best support families and children. The current study evaluated the quality of online resources accessible for parents of children who are late to talk. Method: Fifty-four web pages were evaluated for their usability and reliability using the LIDA instrument and Health on the Net Foundation code of conduct certification, and readability using the Flesch Reading Ease Score and Flesch-Kincaid Grade Level. Origin, author(s), target audience, topics discussed, terminology used, and recommendations were also examined. Results: < 0.001) were found for sites with Health on the Net Foundation code of conduct certification. Readability fell within the standard range. The largest proportion of websites were American, written by speech-language pathologists, with the most common topics being milestones, tips and strategies, and red flags. Discrepancies were mostly seen in terminology and misinformation, and when present, usually related to risk factors and causes. Conclusion: Prior to recommending websites to parents, health professionals should consider readability of the content, check that information is up-to-date, and confirm website sources and reputable authorship. Health professionals should also be aware of the types of unclear or inaccurate information to which parents of children who are late to talk may be exposed online.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».