Detectability of fluorescent gold nanoparticles under micro-CT and optical projection tomography imaging
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Preclinical studies often compare micro-computed tomography (micro-CT) imaging with histology using optical microscopy of fluorescently labeled slides. However, correlating the images is difficult because the tissues appear differently in the two modalities. It would be valuable to have a single contrast medium visible on both radiographic and optical imaging. Approach: We have explored the detectability of fluorescently labeled gold nanoparticles under micro-CT and optical projection tomography (OPT) in agarose phantoms and a murine melanoma tumor model. Murine melanoma cells were used to induce tumor growth in the right hind legs of 12 C57Bl6 mice, with the maximal tumor size of 1 cm3. We injected Cy3 fluorescently coated gold nanorods directly into the tumors. The mice were scanned with in vivo micro-CT (for pre- and post-contrast scans). Once euthanized, the hind leg was dissected and scanned with a higher resolution specimen micro-CT and OPT. Results: The distribution of the gold nanoparticles appeared to be contained and isolated to the tumor. Alignment of micro-CT specimen scans with the OPT scans was possible, although there was also autofluorescence of the surrounding muscle tissue. Conclusions: This study highlights the potential use of fluorescently labeled gold nanoparticles for imaging murine melanoma tumors using micro-CT and OPT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».