Fear of cancer recurrence among survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fear of cancer recurrence (FCR) has not been widely explored in survivors of childhood cancer. Yet, childhood survivors are at risk of experiencing late effects and may be especially vulnerable. The aims of the current study were to conduct a retrospective chart review to determine the prevalence and persistence of FCR among survivors of childhood cancer and to examine factors that may be related to FCR. METHODS: Survivors of childhood cancer (n = 228, mean attained age = 14.5 years [range = 4.7-21 years]; mean diagnosis age = 4.4 years [range = 0-16.5 years]; mean time off treatment = 8.7 years [range = 2.8-19.3 years]) seen in a Long-Term Survivor Clinic (LTSC) completed questionnaires at each clinic visit detailing their current health. FCR was measured with a single item. Data from questionnaires from 2011 to 2018 were analyzed retrospectively. Descriptive statistics and a random effects model were used to address study aims. RESULTS: FCR was reported in 43% (n = 98) of survivors at least once across all clinic visits. Among survivors reporting FCR at least once, 66% were diagnosed with cancer under the age of 5, and 64% were 13 years or older at their most recent follow-up. Twenty-one percent of survivors (n = 48/224) reported FCR during at least 50% of their visits. Survivors with a higher number of depressive symptoms were more likely to report FCR (OR = 1.66, P = .03). CONCLUSIONS: FCR is prevalent among survivors of childhood cancer and is related to other health concerns. Research is needed to understand who is at risk and how to.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».