The impact of physical activity modification on the well-being of a cohort of children with an inherited arrhythmia or cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We evaluated a cohort of 35 children diagnosed with long QT syndrome, catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia, hypertrophic cardiomyopathy, or arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy with regard to physical and psychosocial well-being. MATERIAL AND METHODS: Patients wore an accelerometer to record their time involved in moderate- to vigorous-intensity physical activity and completed the Pediatric Quality of Life Inventory and the Pediatric Cardiac Quality of Life Inventory. Parents were also asked to describe if their child had changed their physical activity because of their diagnosis and how difficult and upsetting it was for the child to adapt to the physical activity recommendations. RESULTS: Patients were involved in less moderate- to vigorous-intensity physical activity per day (35 min/day versus 55 min/day) and had lower Pediatric Quality of Life Inventory total health scores (79 versus 84) compared to normative data. Overall, 51% of the cohort modified their physical activity in some way because of their diagnosis and changing physical activity was associated with lower Pediatric Quality of Life Inventory and Pediatric Cardiac Quality of Life Inventory scores. CONCLUSION: Our cohort was involved in less moderate- to vigorous-intensity physical activity and had lower Pediatric Quality of Life Inventory total health scores compared to normative paediatric data. Modifying one's physical activity was associated with worse health-related quality of life scores, highlighting a vulnerable sub-group of children. These findings are useful for families and healthcare professionals caring for children who are adjusting to a new cardiac diagnosis of an inherited arrhythmia or cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».