Distribution and Behaviour of Some Trace Elements as a Function of Apple Varieties in Northeastern Romania
Notice bibliographique
Résumé
The levels and distribution of 9 trace elements in apples from two orchards in north-east (NE) Romania were measured by means of Atomic Absorption Spectroscopy (AAS) on 42 samples of 9 different apple varieties, with average content ranges of 0.909–4.458 mg·kg−1 Zn, 0.055–0.409 mg·kg−1 Cu, 0.700–2.476 mg·kg−1 Fe, 0.328–0.695 mg·kg−1 Mn, 0.054–0.257 mg·kg−1 Ni, 0.005–0.101 mg·kg−1 Cr, 0.027–0.420 mg·kg−1 Co, 0.413–1.149 mg·kg−1 Pb, and 0.025–0.127 mg·kg−1 Cd. For some apple varieties, Pb contents are 2 times higher than the maximum contents allowed according to national standards, Cd contents are 6 times higher, and in some cases Zn contents also exceed the national threshold, showing preferential accumulation on specific apple varieties. Whilst some research has been carried out on trace element distribution in apples, this study assessed the areal distribution of toxic trace elements in connection to the adjacent roads. The first apple orchard is located near a county road, with reduced car traffic, while the second orchard shares its southern limit with a high-volume traffic road (E583). The results point towards a proportional increase of Pb and, to some extent, of Cd in the samples close to the E583 road in contrast with the other orchard, where no such observation derived. Along the areal distribution of the selected elements, the preferential accumulation of dietary recommended trace elements in different apple varieties was assessed. In matters of daily nutrients content in trace elements, the best sources of Fe, Cu, and Zn in terms of apple varieties are Golden Delicious, Jonathan, and Kaltherer Böhmer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».