Ginkgo Biloba Extract in Ophthalmic and Systemic Disease, With a Focus on Normal-Tension Glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
Glaucoma is a neurodegenerative eye disease that results in retinal ganglion cell loss and ultimately loss of vision. Elevated intraocular pressure (IOP) is the most common known risk factor for retinal ganglion cell damage and visual field loss, and the only modifiable risk factor proven to reduce the development and progression of glaucoma. This has greatly influenced our approach and assessment in terms of diagnosis and treatment. However, as many as ≥50% of patients with progressive vision loss from primary open angle glaucoma without IOP elevation (≤22 mm Hg) have been reported in the United States and Canada; 90% in Japan and 80% in Korea. Extensive research is currently underway to identify the etiology of risk factors for glaucoma other than or in addition to elevated IOP (so-called "normal-tension" glaucoma; NTG) and use this knowledge to expand available treatment options. Currently, Food and Drug Administration-approved medications for glaucoma exclusively target elevated IOP, suggesting the need for additional approaches to treatment options beyond the current scope as the definition of glaucoma changes to encompass cellular and molecular mechanisms. This review focuses on alternative medical approaches, specifically Ginkgo Biloba extract, as a potential treatment option for normal-tension glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».