Assessment of Arf6 Deletion in PLB-985 Differentiated in Neutrophil-Like Cells and in Mouse Neutrophils: Impact on Adhesion and Migration
Notice bibliographique
Résumé
Chemoattractant sensing, adhesiveness, and migration are critical events underlying the recruitment of neutrophils (PMNs) to sites of inflammation or infection. Defects in leukocyte adhesion or migration result in immunodeficiency disorders characterized by recurrent infections. In this study, we evaluated the role of Arf6 on PMN adhesion in vitro and on migration to inflammatory sites using PMN-Arf6 conditional knockout (cKO) mice. In PMN-like PLB-985 silenced for Arf6 fMLP-mediated adhesion to the β 2 integrin ligands, ICAM-1 and fibrinogen or the β 1/ β 2 integrin ligand fibronectin was significantly reduced. Furthermore, overexpression of wild-type Arf6 promoted basal and fMLP-induced adhesion to immobilized integrin ligands, while overexpression of the dominant-negative Arf6 has the opposite effects. Using the Elane-Cre deleting mouse strains, we report that the level of Arf6 deletion in inflammatory PMNs isolated from the dorsal air pouches was stronger when compared to naïve cells isolated from the bone marrow. In PMN-Arf6 cKO mice, the recruitment of PMNs into the dorsal air pouch injected with LPS or the chemoattractant fMLP was significantly diminished. Impaired cell migration correlated with reduced cell surface expression of CD11a and CD11b in Arf6 cKO PMNs. Our results highlight that Arf6 regulates the activity and possibly the recycling of PMN integrins, and this compromises PMN migration to inflammatory sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».