Correlation Between Cognition and Balance Among Middle-Aged and Older Adults Observed Through a Tai Chi Intervention Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Age-associated decline in cognition and balance may cause severe ability loss for daily living activities among middle-aged and older adults. The relationship between cognition and balance in this aging population remains to be explored. OBJECTIVE: The present study Is exploratory in nature and aimed to examine the relationship between balance (both static and dynamic components) and global cognitive function among middle-aged and older adults through Tai Chi (TC) practice as a research avenue. METHODS: A short-term (12 weeks) intervention of TC was conducted among middle-aged and older adults in the community setting. Global cognitive function (using the Chinese version of the Montreal Cognitive Assessment score (MoCA) and balance (i.e., one leg standing test score; Timed Up and Go Test score, TUGT) of all participants were assessed before and after the intervention. Age, body mass index (BMI), sex, and physical fitness variables (Chair Stand Test, CST; the 6-Meter Walk Test, 6MWT) were also collected as confounding factors. RESULTS: = 0.0162) were found to be significantly associated with change score of cognitive function. CONCLUSION: Cognitive function and balance are interrelated in middle-aged and older adults. The association between global cognitive function and balance Is moderated by strength of lower limbs. The change scores of cognitive function and balance introduced by TC training were found to be positively correlated. Future research Is warranted to further confirm the cause-effect relationship of cognitive function and balance and its influencing factors among middle-aged and older adults utilizing intervention studies with larger sample sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».