Variability in Interpretation of Magnetic Resonance Imaging of the Pediatric Sacroiliac Joint
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Magnetic resonance imaging (MRI) is pivotal in the assessment of early sacroiliitis in children. We aimed to evaluate the agreement between local radiology reports and central imaging reviewers for active inflammation and structural damage at the sacroiliac (SI) joints. METHODS: Eight hospitals each contributed up to 20 cases of consecutively imaged children and adolescents with juvenile idiopathic arthritis and suspected sacroiliitis. Studies were independently reviewed by 3 experienced musculoskeletal pediatric radiologists. Local assessments of global impression and lesions were coded from the local radiology reports by 2 study team members. Test properties of local reports were calculated using the central imaging team's majority as the reference standard. RESULTS: For 120 evaluable subjects, the median age was 14 years, half of the cases were male, and median disease duration at the time of imaging was 0.8 years (interquartile range 0-2). Sensitivity of local reports for inflammation was high, 93.5% (95% confidence interval [95% CI] 78.6-99.2), and specificity was moderate, 69.7% (95% CI 59.0-79.0), but positive predictive value (PPV) was low, 51.8% (95% CI 38.0-65.3). Twenty-seven cases (23%) had active inflammation reported locally but rated normal at the central reading, 19 (70%) with subsequent medication changes. The sensitivity of local reports detecting structural damage was low, 45.7% (95% CI 28.8-63.4), and specificity was high, 88.2% (95% CI 79.4-94.2); PPV was low, 61.5% (95% CI 40.6-79.8). CONCLUSION: Substantial variation exists in the interpretation of inflammatory and structural lesions at the SI joints in children. To reliably identify pathology, additional training in the MRI appearance of the maturing SI joint is greatly needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».